Ausgangslage
Ein B2B-Hersteller bekam Performance-Reports nur halbtägig am Monatsende. Entscheidungen kamen zu spät, Abweichungen wurden erst erkannt wenn sie bereits teuer waren.
Ansatz
- Täglicher API-Pull — Google Ads API, Meta Business API, GA4 Data API. Strukturierte Ablage in Supabase.
- Aggregation + Anomalie-Erkennung — tägliche Kennzahlen-Verdichtung, automatische Flags bei > 20 % Abweichung.
- KI-Kommentar mit GPT-4 — statt „Zahlen-Wand“ bekommt der Kunde 3 Sätze Interpretation pro KPI-Gruppe.
- PDF-Versand Do 08:00 — gerenderter Report automatisch per Mail, zusätzlich in Looker Studio live einsehbar.
Ergebnis
- 4× Reporting-Frequenz (wöchentlich statt monatlich)
- Null Zusatzaufwand für das Marketing-Team
- Budget-Anpassungen wochengenau möglich
Stack: n8n, Supabase, GPT-4, Puppeteer (PDF), Looker Studio.