Notava stand vor einer typischen B2B-Herausforderung: ein komplexes Leistungsportfolio so darstellen, dass Entscheider in zwei Klicks verstehen ob es relevant ist — und in drei Klicks Kontakt aufnehmen.

Der Ansatz

• Information Architecture neu gedacht — jede Leistung bekam ihre eigene klare Landing-Page mit Problem-Solution-Proof-Struktur.
• Conversion-Funnel begradigt — ein primärer CTA, kontextuelle Sub-CTAs, kein Clutter.
• Performance radikal optimiert — LCP unter 2 Sekunden, CLS praktisch 0, Lighthouse durchgehend grün.

Ergebnis

• Organische Lead-Anfragen verdreifacht in den ersten 3 Monaten
• Time-on-Site +140%, Bounce-Rate −34%
• Core Web Vitals durchgehend im „Good“-Bereich

Stack: WordPress, Elementor, custom Theme, Gravity Forms mit CRM-Anbindung.

Eine mittelständische Kanzlei bearbeitete jede Mandatsanfrage manuell: lesen, Rechtsgebiet zuordnen, DSGVO-Einwilligung prüfen, CRM-Eintrag, Rückfrage formulieren. 12 Minuten pro Anfrage, 40+ Anfragen pro Woche — über 8 Stunden administrativer Arbeit pro Woche.

Ansatz

1. DSGVO-konformes Formular — Einwilligung und Zweckbindung direkt im Formular
2. GPT-4 Klassifikation — jede Anfrage in Rechtsgebiet + Dringlichkeit + Fallwert-Schätzung klassifiziert
3. Automatischer CRM-Eintrag — strukturierter HubSpot-Eintrag mit Deadline und zugeordnetem Anwalt
4. Slack-Ping zur zuständigen Anwältin — an die Person die den Fall bearbeitet, nicht das ganze Team

Ergebnis

• 8 Stunden pro Woche gespart
• < 1 Minute pro Anfrage (statt 12)
• 100% DSGVO-konform
• Seit 8 Monaten fehlerfrei im Live-Betrieb

Stack: n8n, OpenAI GPT-4, HubSpot, Slack, Supabase.

Eine DTC-Fashion-Brand verlor über die Hälfte aller Kunden im Checkout. Shopify-Standard-Theme, zu viele Apps, Page-Speed unter aller Kritik. Trotz wachsendem Werbe-Budget stagnierte der Umsatz.

Ansatz

• Custom Liquid-Theme — Standard-Theme raus, eigenes Theme mit klarer Section-Architektur. 40% weniger JS-Bundle.
• Checkout-Extensibility — Post-Purchase-Upsells, Shipping-Vergleich, Trust-Badges direkt im Checkout.
• App-Audit & Cleanup — von 34 Apps auf 11 reduziert. Performance-Gewinn: LCP −68%.
• CRO mit Intelligems — 12 A/B-Tests über 6 Monate, Winners konsequent live.

Ergebnis

• Conversion-Rate +84%
• LCP Mobile 1.4 Sekunden (vorher 5.4 s)
• 7-stelliger Jahresumsatz erreicht

Stack: Shopify, Liquid, Intelligems, Klaviyo, Bold Subscriptions.

Die NGO wollte Spenden generieren, Ehrenamtliche akquirieren und parallel ihre Arbeit dokumentieren — alles mit begrenztem Budget und Ressourcen.

Umsetzung

• Storytelling-First-Homepage: erst die Mission emotional vermitteln, dann Spenden-CTA
• Spenden-Funnel mit verschiedenen Beträgen, Recurring-Option, Stripe-Integration
• WCAG 2.1 Level AA: semantisches HTML, Tastatur-Bedienbarkeit, Kontraste, alt-Texte
• Newsletter-Integration (Sendinblue/Mailchimp-Free) für Engagement-Sequenzen
• WordPress als CMS damit das Team selbst Inhalte pflegt

Ergebnis

• Spenden-Conversion-Rate deutlich über Non-Profit-Branchenschnitt
• Newsletter-Abonnentenschaft in 6 Monaten verdoppelt

Der Makler wollte Objekte nicht mehr händisch pflegen und parallel eine professionelle Online-Präsenz für Verkäufer-Akquise.

Umsetzung

• OpenImmo-XML-Import aus Propstack, automatische Synchronisation alle 30 Minuten
• Objekt-Filter (Preis, Zimmer, Lage, Typ) mit AJAX-Update ohne Page-Reload
• Besichtigungs-Buchung mit Google-Calendar-Sync, Bestätigungs-E-Mail
• Exposé-Generator als PDF on-demand, Lead-Capture über Download-Gate
• Verkäufer-Funnel: „Was ist Ihre Immobilie wert?“ mit Online-Bewertungs-Formular

Ergebnis

• Pflege-Aufwand für Objekt-Daten nahe null
• Verkäufer-Anfragen (höherer Deal-Value) verdoppelt

Ein inhabergeführtes Architekturbüro wollte seine Projekte würdig präsentieren — ohne 08/15-Portfolio-Theme. Gleichzeitig sollten Bauherren die Leistungsphasen nach HOAI verstehen.

Umsetzung

• Fullscreen-Galerien pro Projekt mit großformatigen Aufnahmen
• Lazy-Loading, WebP/AVIF, Responsive Images — trotz bild-lastiger Site LCP unter 2 Sekunden
• HOAI-Leistungsphasen-Erklärer (§ 34 HOAI, LP 1-9) als interaktiver Block
• Kontakt-Funnel mit Budget-/Leistungsphasen-Selector

Ergebnis

• Bauherren-Anfragen deutlich qualifizierter (Leistungsphase bekannt)
• Portfolio-Besucher verweilen 3× länger als auf der Vorgänger-Site

Die Kanzlei wollte online Mandatsanfragen generieren, ohne dabei gegen BORA (Berufsordnung für Rechtsanwälte) zu verstoßen. Seriosität, Klarheit und DSGVO-Strenge standen über jedem Marketing-Ton.

Umsetzung

• OnePager-Struktur mit klarer IA: Wer sind wir · Was machen wir · Wie Sie uns erreichen
• Mandatsanfrage-Formular mit expliziter DSGVO-Einwilligung, Zweckbindung, AV-Vertrag-Link
• Impressum + Datenschutz nach BORA-Standard, Tätigkeitsschwerpunkte korrekt gekennzeichnet
• Mobile-First, Lighthouse > 95, WCAG AA

Ergebnis

• Qualifizierte Anfragen direkt in Bearbeitung durch die zuständige Anwältin
• Null Marketing-Floskeln, maximale Seriosität

Ein Healthcare-E-Commerce-Brand im DACH-Markt kämpfte mit typischen Branchen-Herausforderungen: hohe Cost-per-Click durch strenge Google-Richtlinien, eingeschränkte Keyword-Räume, Compliance-Fallstricke bei Disapprovals. Trotz solidem Produkt stagnierte der Ad-Spend weil die Unit-Economics nicht passten.

Ansatz

1. Compliance-first Keyword-Strategie — Keyword-Audit unter Healthcare-Werberichtlinien, Vermeidung von Claim-Terms, Whitelisting über legal zulässige Begriffe.
2. Performance Max mit Margin-Fokus — Conversion-Values gewichtet nach Marge statt Umsatz. Performance Max lernt auf echten Profit.
3. Shopping-Feed-Optimierung — Title-Struktur, GTIN-Compliance, Custom-Labels für Margin-Tier-Bidding.
4. Enhanced Conversions + GA4 — Server-Side-Tracking, First-Party-Data-Match, attribution-saubere Kalkulation.

Ergebnis

• 100% Compliance-konform, keine Disapprovals
• Margin als Steuergröße statt Umsatz
• Skaliert ohne Account-Suspensions

Konkrete Branchen-Zahlen (CPC, ROAS, Scale-Faktor) im Erstgespräch — Healthcare-NDA.

Eine der größten deutschen Brauereien hatte bundesweite Brand-Awareness durch klassische Werbung, aber die Meta-Performance-Kampagnen konvertierten nicht. TV-Kampagnen erreichten Reichweite — die Meta-Funnel-Brücke zur tatsächlichen Käufer-Aktion fehlte.

Mein Ansatz als Media Buyer in der Agentur

1. Full-Funnel-Architektur — klare Trennung: Brand-Awareness (Reach + Video Views), Mid-Funnel Consideration (Engagement + LPV), Bottom-of-Funnel Conversion. Jede Ebene mit eigenen KPIs und Budget-Caps.
2. Audience-Architektur — Core Audiences nach Lifestyle + Occasion-Segmenten, Custom Audiences aus Engagement + Website, Lookalikes auf Top-Purchase-Segmente. Advantage+ mit klarer Seed-Data-Strategie.
3. Creative-Iteration im Wochenrhythmus — pro Funnel-Stage eigener Creative-Pool, Winners skaliert, Verlierer raus.
4. Conversion-API + saubere Attribution — Server-Side Meta CAPI, dedupliziertes Tracking, kalibriertes Attribution-Window.

Ergebnis

• Full-Funnel statt „nur Reach“
• 7-stelliger Jahres-Ad-Spend verantwortet
• Konkrete Performance-Zahlen im persönlichen Gespräch — NDA

Stack: Meta Ads Manager, CAPI, Advantage+, Looker Studio, GA4.

Ein B2B-Hersteller bekam Performance-Reports nur halbtägig am Monatsende. Entscheidungen kamen zu spät, Abweichungen wurden erst erkannt wenn sie bereits teuer waren.

Ansatz

1. Täglicher API-Pull — Google Ads API, Meta Business API, GA4 Data API. Strukturierte Ablage in Supabase.
2. Aggregation + Anomalie-Erkennung — tägliche Kennzahlen-Verdichtung, automatische Flags bei > 20 % Abweichung.
3. KI-Kommentar mit GPT-4 — statt „Zahlen-Wand“ bekommt der Kunde 3 Sätze Interpretation pro KPI-Gruppe.
4. PDF-Versand Do 08:00 — gerenderter Report automatisch per Mail, zusätzlich in Looker Studio live einsehbar.

Ergebnis

• 4× Reporting-Frequenz (wöchentlich statt monatlich)
• Null Zusatzaufwand für das Marketing-Team
• Budget-Anpassungen wochengenau möglich

Stack: n8n, Supabase, GPT-4, Puppeteer (PDF), Looker Studio.